RF-API Sentinel v2.0 (2026)

Diagnóstico de Amenazas mediante Random Forest & Consistencia OpenAPI

Eficacia (F1-Score)

0.0%

Balance global

Precisión

0.0%

Positivos correctos

Sensibilidad (Recall)

0.0%

Detección de amenazas

Latencia Promedio

94 ms

Tiempo de inferencia

Tráfico Real (Random Forest)

ID Muestra Método Longitud Chars Críticos OpenAPI Predicción RF Certeza
RF-EXP-2026-002 PUT 36 Bytes 15 ✓ Válida Ataque SQLi 97%
RF-EXP-2026-001 GET -1 Bytes 1 ✓ Válida Legítimo 99%

Clasificación de Amenazas

Análisis basado en 2 muestras recolectadas experimentalmente.

Ficha de Recolección de Datos Experimentales

Documento de control administrativo y técnico para el dataset[cite: 4, 5].

1

Control Administrativo [cite: 5]

2

Contexto Técnico [cite: 12]

3

Mediciones (Matriz) [cite: 14]

4

Resultados y Validación [cite: 16]

Al procesar, el algoritmo Random Forest generará la **Predicción**, **Probabilidad** y **Latencia** de forma automática según la matriz de variables[cite: 17].

Configuración de Despliegue (Gateway)

Interfaz de control para el motor de inferencia en tiempo real.

SISTEMA ACTIVO

1. Entorno de Ejecución C++

Archivo ejecutable del modelo Random Forest compilado.

Referencia para el Flag de Consistencia[cite: 13].

2. Políticas de Mitigación (IPS)

* Las políticas se aplican mediante IPTables y el Gateway de Laravel de forma inmediata tras guardar.

Laboratorio de Entrenamiento (ML Ops)

Gestión del Dataset y Archivos del Modelo Random Forest.

V.2.0-Ready

Archivo del Modelo

Modelo Cargado y Activo

modelrandom.json

Reentrenamiento Automático

Ejecuta el script en segundo plano para generar un nuevo modelo basado en las 2 muestras recolectadas actualmente.

Escáner de Auditoría Externa

Análisis de archivos públicos y endpoints mediante IA.

Glosario de Resultados

Recurso / Archivo Endpoint descubierto. [BETA] = Mutación Fuzzer.

Peso (B) / Símbolos Longitud y caracteres peligrosos.

Vulnerabilidad API Vector de ataque (OWASP) al que este recurso es débil por su estructura.

Predicción IA Diagnóstico del algoritmo.

Riesgo Certeza matemática (>80% es crítico).

Recurso / Archivo Peso Símbolos Vulnerabilidad API Predicción IA Riesgo
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